O novo comercial de Natal da Coca-Cola, produzido com auxílio de inteligência artificial, tornou-se alvo de piadas e críticas nas redes sociais após internautas identificarem erros visuais gritantes. O vídeo, que deveria destacar caminhões clássicos da marca em clima natalino, acabou chamando atenção por inconsistências absurdas na quantidade e posição das rodas dos veículos.
A primeira denúncia surgiu no Reddit, onde um usuário analisou o comercial quadro a quadro. Ele mostrou que os caminhões aparecem com configurações completamente diferentes a cada cena: ora com três rodas traseiras, ora com cinco, às vezes com apenas uma. A falta de continuidade denunciou problemas evidentes na geração das imagens, deixando claro que o modelo de IA não conseguiu manter coerência entre os elementos.
No comercial, Papai Noel posiciona um caminhão de brinquedo em uma maquete coberta de neve. A cena então transita para imagens que tentam simular realismo, mostrando caminhões percorrendo estradas e ruas. É justamente nessa troca entre o lúdico e o realista que os erros ficam mais evidentes, gerando reações negativas em massa.
A discussão cresceu tanto que o moderador do subreddit precisou trancar o tópico devido ao alto volume de denúncias de conteúdo gerado por IA — mesmo que a postagem fosse uma crítica, e não uma promoção da tecnologia.
O caso ganhou ainda mais repercussão após declarações do executivo Pratik Thakar, responsável pela divisão de IA generativa da Coca-Cola. Ele havia afirmado que a capacidade criativa da empresa teria evoluído significativamente no último ano, mas foi obrigado a reconhecer a falha após a repercussão negativa.
Esta polêmica se junta a outras recentes envolvendo uso de IA em produções de entretenimento. Jogos como ARC Raiders e Call of Duty: Black Ops 7 também enfrentaram duras críticas por problemas atribuídos a ferramentas de geração automática de conteúdo.
Apesar das falhas, especialistas apontam que o uso de IA na indústria criativa deve continuar crescendo, mesmo que esses incidentes evidenciem a necessidade de revisão humana mais cuidadosa em materiais comerciais.
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